EXECUTIVE SUMMARY
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2026-10-20 이브닝 브리핑
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AI가 본지 기사를 요약했습니다
AI의 경쟁력은 모델 성능뿐 아니라 창작 과정에 배치되는 방식과 이를 떠받치는 컴퓨팅 인프라의 지속 가능성에서 갈린다. Jev 실습은 도구 접근성이 낮아지는 가운데, 실제 적용의 신뢰도는 질문 설계와 검증 기준에 달렸음을 보여준다.
01
Deep Thinkers
H&M의 AI 실험, 광고 모델에서 관객 반응형 예술로
H&M은 2025년 모델의 AI 디지털 트윈을 광고에 쓰겠다고 밝히고, 2026년 런던 패션위크에 닉 나이트와 관객 반응형 작품을 선보였다. AI가 창작 과정 어디에 투입되는지에 따라 노동과 창작자 역할이 달라진다는 점을 보여준다.
02
Deep Insights
코어위브 급락이 드러낸 네오클라우드의 유동성 위험
코어위브 주가는 한 주 새 25% 급락했고 CDS 프리미엄은 연 11%포인트를 넘어섰다. 차입금·리스부채 516억달러와 1037억달러 수주 잔고, 엔비디아 순환투자를 함께 따져 네오클라우드의 유동성 위험을 가늠한다.
03
Deep Insights
Jev 첫 사용법①: 플레이그라운드부터 PC 설치까지
Jev 플레이그라운드에서 코드 없이 첫 판단을 시험한 뒤, 윈도우 PC에 파워셸로 SDK를 설치하는 과정을 화면 12장으로 안내한다. 개발 전 체험부터 로컬 환경 구축까지 이어져 신규 이용자의 진입 장벽을 낮춘다.
04
Deep Insights
Jev 첫 사용법②: API 키로 사기 문자 판별하기
Jev 콘솔에서 API 키를 발급해 파워셸에 등록하고 택배 사칭 문자를 판별하는 코드를 실행한다. 문자 12건 테스트에서 질문 범위와 기준선이 결과를 바꿔, 실서비스 적용 전 평가 설계의 중요성을 보여준다.
