넷앱, AI 운영 위한 통합 스토리지·데이터 전략 다룬다

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넷앱(NetApp)은 오는 30일 열리는 행사 ‘넷앱 인사이트(NetApp INSIGHT)’에서 AI 운영을 위한 통합 스토리지와 데이터 전략을 다룬다. 실리콘앵글은 9월 26일 보도에서 자사 라이브 방송 스튜디오 더큐브(theCUBE)가 행사에서 넷앱 임원과 업계 전문가를 인터뷰한다고 전했다.

AI 운영의 기반으로 꼽힌 통합 스토리지

더큐브의 애플리케이션 개발 연구에 따르면 조사 대상 조직의 64%는 이미 소프트웨어 개발 파이프라인에 AI 기능을 통합했다. AI 활용이 실험을 넘어 실제 서비스로 옮겨가면서 데이터가 데이터센터와 클라우드, 엣지 등 여러 환경에 분산된 문제가 기업의 과제로 떠올랐다는 게 보도의 설명이다. 통합 스토리지는 여러 위치의 데이터를 AI 작업에 지속적으로 제공해 데이터 이동과 관리 부담을 줄이는 기반으로 제시됐다.

AI 모델 학습과 검색증강생성(RAG), 추론, 에이전트형(agentic) 작업에는 최신 상태를 유지하면서 관리·통제되는 데이터가 필요하다. 더큐브의 크리스타 케이스 수석 애널리스트는 데이터가 분산될수록 성능뿐 아니라 보안과 거버넌스, 운영 복잡성 측면에서도 비용이 커진다고 분석했다. 기업이 기존 데이터 자산을 AI에 활용하려면 데이터 사일로를 추가로 만들지 않고 여러 환경에서 일관되게 접근할 수 있어야 한다는 설명이다.

실시간 데이터 접근이 과제로

더큐브의 폴 내쇼워티 수석 애널리스트는 AI 기반 애플리케이션이 실시간 데이터와 분산 아키텍처, AI가 만든 맥락에 의존하는 방향으로 바뀌고 있다고 진단했다. 그의 설명에 따르면 에이전트 중심 개발이 확산하면 정적인 데이터 집합에 기대기보다 신뢰할 수 있는 데이터에 계속 접근하는 능력이 중요해진다. 보도는 실시간 데이터 접근이 AI 애플리케이션의 전제 조건으로 자리 잡고 있다고 전했다.

넷앱의 과제는 저장장치 속도를 높이는 데 그치지 않고, 기업 데이터와 실제 AI 서비스 사이의 데이터 분절과 운영 복잡성을 줄이는 것이라고 내쇼워티는 말했다. AI 플랫폼이 여러 위치의 데이터를 활용할 수 있도록 통합 데이터 계층을 제공하면, 기업은 시범 사업에서 실제 운영으로 넘어가는 과정에서 데이터의 연속성과 신뢰성을 유지할 수 있다는 취지다. 다만 이는 보도에 인용된 애널리스트들의 분석이며, 구체적인 제품 발표나 성능 수치는 제시되지 않았다.

더큐브는 30일 행사에서 통합 데이터 접근, 인프라 현대화, 생태계 협력, AI 대응 플랫폼과 기업 작업 부하를 주제로 전문가들과 대담할 예정이다. 생중계 이후에는 녹화 콘텐츠를 주문형으로 볼 수 있으며, 전용 웹사이트와 유튜브 채널 등을 통해 시청할 수 있다고 보도는 전했다. 실리콘앵글은 더큐브가 넷앱 인사이트 보도의 유료 미디어 파트너라고 공개하면서, 넷앱 등 후원사가 콘텐츠 편집에 관여하지 않는다고 밝혔다.

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