농촌진흥청이 농생명 특화 거대언어모델 개발을 마치고, 이를 바탕으로 2028년 완성을 목표로 한 연구 협업용 인공지능 개발에 착수했다. 농촌진흥청은 11월 12일 보도자료에서 과학기술정보통신부가 지원한 그래픽 처리 장치(GPU)를 활용해 모델을 개발했다고 밝혔다.
농생명 자료 3만2천여 건으로 학습
학습에는 농생명 연구자료 3만2천여 건이 쓰였다. 원예·육종·작물·약용작물·식물병리 분야 5개 학회와 협약해 모은 논문 약 2만편, 농촌진흥청 국제학술지 논문 약 1만3000편, 연구개발 보고서 약 3000건이 포함됐다. 농생명 표준용어집과 농업백과, 농사로 자료, 콩·벼·고추 유전형 정보도 학습 자료로 활용했다.
농촌진흥청은 지난 4월 과학기술정보통신부의 국가 인공지능 프로젝트에 선정돼 엔비디아(Nvidia) B200 서버 4대와 GPU 32장을 지원받았다. 개발 과정에서는 공개 기반모델 4종에 추가 사전학습을 한 뒤 지도 미세조정을 두 단계로 진행하고, 평가를 거쳐 모델을 선정했다. GPU 8장을 이용한 데이터 병렬 학습에서는 초당 7990토큰을 처리했다. 하이브리드 검색과 농업생명공학정보센터(NABIC) 데이터베이스도 연계했다.
질의응답 모델에서 연구 협업 인공지능으로
개발된 모델은 질문에 답하면서 근거와 출처 번호를 함께 제시하고, 유전체·표현체 정보의 원값을 불러올 수 있다. 농촌진흥청은 모델과 자료, 학습 과정을 기관 안에서 관리한다고 설명했다. 모델은 농생명 연구데이터를 모아 제공하는 나빅 시스템에 탑재돼 10월부터 청 내부에서 시범 운영 중이며, 2027년 1월 일반에 공개될 예정이다.
농촌진흥청이 개발에 착수한 인공지능 연구원(ABC·Agri-Bio Co-researcher)은 기존 모델과 역할이 다르다. 농생명 특화 거대언어모델이 연구자의 질문에 자료를 근거로 답하는 단계라면, 인공지능 연구원은 농생명 빅데이터를 분석해 연구 가설을 도출하고, 분석과 결과 해석까지 연구자와 함께하는 것을 목표로 한다. 따라서 이번 발표는 완성된 연구 협업 인공지능의 공개가 아니라, 이를 개발하기 위한 기반 모델의 개발 완료와 후속 개발 착수를 뜻한다.
농촌진흥청은 지난달 27일 개발 방법을 공유하는 공동연수회를 열었고, 기술보급서도 발간해 관련 기관에 배부했다. 이태호 농촌진흥청 슈퍼컴퓨팅센터장은 과기정통부의 GPU 지원으로 농생명 자료를 기관 안에서 직접 학습한 모델을 완성했다며, 이를 바탕으로 연구자와 함께 연구를 설계하고 풀어 가는 인공지능 연구원 개발에도 성공할 것이라고 말했다. 인공지능 연구원 개발 목표 시점은 2028년이다.
