구글(Google)이 후보 중 하나를 고르는 폐쇄형 판단에 특화한 제미나이 디시전스 API(Gemini Decisions API)를 공개했다. 구글은 11일 공식 블로그에서 새 모델 제미나이 디시전 1(Gemini Decision 1)을 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio)의 제미나이 API로 제공한다고 밝혔다.
후보를 점수화해 답변 생성 줄여
이 API는 도구 선택, 정책 확인, 모델 연결, 문맥 평가처럼 선택지가 정해진 작업을 처리한다. 텍스트뿐 아니라 이미지·음성·동영상·PDF를 한 입력으로 받을 수 있으며, 입력은 최대 25만6000토큰, 독립 질문은 요청당 최대 1000개까지 지원한다. 질문마다 예·아니요 판단, 객관식 선택, 기준표에 따른 점수 산정 중 하나를 지정할 수 있다.
기존 생성형 모델처럼 토큰을 하나씩 만들어 답하는 대신 후보 선택지를 한 번의 모델 계산으로 점수화해 확률과 신뢰도를 반환한다. 객관식은 2~255개 선택지의 정규화된 확률을 제공하고, 점수 유형은 순서가 있는 기준표에 따라 연속 점수와 단계별 확률을 낸다. 각 결과의 신뢰도는 0부터 1까지 표시돼, 코드가 불확실한 결과를 별도 처리하거나 사람 검토로 넘길 수 있다.
구글 내부 서비스도 적용
구글은 에이전트 연결, 추론, 순위 결정, 다중모달 이해를 포함한 벤치마크에서 디시전 1이 전체 항목을 선도했고 보정 오차도 가장 낮았다고 설명했다. 최대 1만6000토큰 문맥에서 모델 계산 시간의 중앙값은 50~100밀리초, 요청 전체 지연 시간은 150~250밀리초였으며, 질문이 1개에서 100개로 늘어도 지연 시간은 거의 변하지 않았다는 것이다. 입력은 최대 25만6000토큰까지 지원하지만, 이 지연 시간 비교의 문맥 범위는 1만6000토큰까지다.
구글은 제미나이 노트북에서 요청별로 적절한 모델과 추론 단계를 고르는 데 이 API를 사용하고 있다고 밝혔다. 일상적인 질문은 최대 40% 낮은 지연 시간으로 처리하고 복잡한 작업에는 심층 추론 모델을 배정한다는 설명이다. 구글 검색에서는 MCP 도구를 겨냥한 적대적 행동과 콘텐츠를 탐지하는 안전 장치로 쓰며, 스티치에서는 음성이나 터치 편집을 반영한 제품 화면 흐름을 빠르게 만드는 데 활용한다. 구글 랩스의 CC는 200개가 넘는 이모지 중 적절한 반응을 고르는 데 적용했다.
입력 토큰만 과금…시험용 무료 구간
가격은 입력 100만토큰당 0.10달러이며 출력 토큰에는 비용을 부과하지 않는다. 구글은 공유 입력에 질문을 여러 개 붙여도 입력은 요청당 한 번만 계산하고, 질문별 지시문과 기준 토큰만 추가된다고 밝혔다. 별도의 추론 토큰 비용이나 음성 전사·광학문자인식 비용도 없다는 설명이다.
구글 AI 스튜디오에는 시제품 제작을 위한 무료 API 사용 구간이 제공된다. 구글은 디시전 1과 상호작용 API를 사용하는 제미나이 3.5 플래시 라이트(Gemini 3.5 Flash-Lite)를 공통 벤치마크에서 비교했을 때 디시전스 API가 거의 5배 저렴했다고 밝혔다. 이는 구글이 제시한 해당 벤치마크 비교 결과로, 실제 비용은 입력 규모와 사용 방식에 따라 달라질 수 있다.
