오데시아 창업자 프랜시스 데이비드슨(Francis Davidson)은 오픈AI(OpenAI)가 회사를 인수했으며 자신은 여행의 미래를 다루기 위해 오픈AI에 합류한다고 밝혔다. 데이비드슨은 11월 11일 자신의 X 계정에서 인수 사실과 함께 오데시아의 AI 에이전트 개발 경험을 소개했다.
오데시아가 공개한 이용 규모와 개발 방식
데이비드슨은 창업한 지 1년도 되지 않은 오데시아가 지난여름 수만명의 초기 이용자를 대상으로 여행 계획 서비스를 제공했다고 설명했다. 회사가 계획한 여행 규모는 연간 6000만달러를 넘었다는 것이다. 이는 오데시아가 올린 매출이나 실제 예약액이 아니라, 서비스 이용자들의 여행 계획 규모를 가리킨다. 그는 AI를 이용해 특별한 여행을 계획하고 예약하는 일이 현실이 됐다고 평가했다.
오데시아는 업무 전반에 AI 에이전트를 활용하는 방식으로 회사를 운영했다고 데이비드슨은 전했다. 전략 수립과 제휴, 디자인, 마케팅, 고객 지원, 법무, 재무 등 소프트웨어 개발 외 업무에도 에이전트를 투입했다. 에이전트가 회의 녹취록과 이메일, 슬랙 메시지, 드라이브 자료, 사용자 의견을 함께 살펴보도록 각종 도구에 연결하고, 의사결정 내용을 정리한 문서와 기록도 공유했다고 한다. 여러 자료를 한 번에 참고하게 해 회사의 전략과 업무 맥락을 파악하도록 했다는 설명이다.
에이전트 활용을 늘린 오데시아의 실험
데이비드슨은 에이전트가 만든 결과물을 검토하고 고치는 데 음성 지시를 활용했다고 밝혔다. 프롬프트를 직접 작성하는 것보다 음성으로 설명하는 방식이 3~4배 빠르다고 주장했다. 반복적으로 지적한 사항은 관련 작업에 적용할 수 있는 기술(skill)로 정리했고, 제품 출시 영상 제작이나 잠재적 제휴 파트너의 API 성능 비교에도 에이전트를 사용했다고 소개했다. 다만 이는 창업자가 설명한 회사의 업무 경험으로, 다른 조직에서도 같은 속도나 성과가 나온다는 뜻은 아니다.
그는 사람이 수작업으로 40시간가량 걸릴 수 있는 작업도 최첨단 모델 기반 에이전트를 이용하면 여러 차례 수정과 피드백을 거쳐 2시간 만에 마칠 수 있다는 예를 들었다. 이 예에서 생산성이 20배 높아질 수 있다는 수치도 데이비드슨이 제시했다. 모델 이용 한도를 없앤 뒤 생산성이 크게 높아졌으며, 에이전트가 만든 결과물을 사람이 검토하고 결정하는 역량이 병목이 됐다고 덧붙였다. 결과물을 다른 모델이 평가하고 개선하도록 하는 방식도 활용했다고 한다.
데이비드슨은 토큰당 비용이 낮은 모델을 고르는 것보다 원하는 품질에 도달하기까지 필요한 반복 횟수를 줄이는 편이 중요하다고 주장했다. 저렴한 모델로 기준에 맞는 결과를 얻지 못해 작업을 다시 시작하면 시간과 비용이 더 들 수 있다는 설명이다. 그는 오픈소스(Open Source) 모델이 비용 면에서 유리하다는 통념에도 동의하지 않으며, 지능 수준을 고려하면 폐쇄형 모델이 더 나은 선택이라고 주장했다. 이는 데이비드슨의 견해로, 게시물에는 모델별 비교 수치나 별도의 검증 자료가 제시되지 않았다.
데이비드슨은 과거 손더(Sonder)를 창업해 매출 6억달러 규모로 키우는 데 10년과 1000명 이상의 인력이 들었다고 회고했다. 오데시아에서는 에이전트를 중심에 둔 다른 운영 방식을 택했다는 것이다. 그는 자신의 에이전트 사용량이 2026년 들어 25배 급증했다고도 적었다. 오픈AI 합류 후 맡을 구체적인 역할이나 인수 조건, 향후 제품 계획은 게시물에 적지 않았다. 데이비드슨은 향후 방향에 관해 조만간 더 알릴 내용이 있다고 밝혔다.
