AI 경쟁의 초점은 모델 성능 자체에서 고위험 업무의 검증, 데이터 안전성, 비용·접근성 관리와 산업별 도입 역량으로 옮겨가고 있다. 수능 평가와 법률 서비스의 AI 투자는 신뢰와 전문성을, HBM 주가 변수는 수출통제·제품 세대·고객 인수가 상용화의 조건임을 보여준다.
수능 출제·채점에 전용 AI 도입 논의
평가원은 챗GPT를 차단했던 수능 출제본부에 전용 AI를 도입해 문항 출제와 답안 채점에 활용하는 방안을 논의한다. 오류와 논란을 줄이려는 시도지만, 고위험 평가에서 AI의 검증·책임 기준이 관건이다.
유해 문장을 지워도 남는 합성 데이터의 학습 신호
식역하 학습 연구는 유해 문장을 지워도 합성 데이터에 남은 신호가 모델의 선호를 전이시켜 부엉이 선택 같은 행동을 유발할 수 있다고 제기한다. 반론까지 살핀 결과, 데이터 생성·필터링 조건이 안전성 평가의 핵심으로 부상한다.
클로드 페이블·미소스 5.2, 업무별 모델 선택 기준
비교 분석은 클로드 페이블과 미소스 5.2의 코딩·과학 성능을 경쟁 모델과 대조하고, 추론 비용의 역전과 업무별 반례를 짚는다. 공개 평가와 공식 문서를 바탕으로 미소스의 이용 자격까지 확인해, 성능뿐 아니라 비용·접근성이 선택 기준임을 보여준다.
젠슨 황 조사에 흔들린 주가와 HBM 실적 변수
엔비디아의 독립 조사 소식에 반도체 주가가 흔들렸지만, 삼성전자·SK하이닉스의 HBM 실적 영향은 수출통제와 제품 세대에 따라 달라진다. 장기계약과 고객사의 인수 일정까지 봐야 초기 충격이 실제 공급·매출 변화로 이어질지 판단할 수 있다.
美 대형 로펌, 첫 최고 AI·지식관리 책임자 영입
데이비스 포크는 리걸테크 허브 CEO 니키 셰이버를 첫 최고 AI·지식관리 책임자로 영입한다. 커클랜드의 3~4년간 5억 달러 자체 AI 투자와 함께, 로펌 대응이 외부 전문 인재 영입과 내부 플랫폼 구축으로 갈리는 흐름을 보여준다.
