쿠켄 인더스트리즈(Kuken Industries)가 일본 AI 스타트업 리커시브(Recursive)와 함께 70년치 냉각탑 설계도면을 찾는 검색 시스템을 만들었다. 오픈AI(OpenAI)는 11월 9일 자사 블로그에서 쿠켄이 이 시스템으로 엔지니어의 도면 검색 시간을 연간 약 90% 줄일 것으로 기대한다고 소개했다.
부품 번호·사진으로 과거 도면 검색
쿠켄은 대형 건물과 쇼핑센터, 공장 등에 쓰이는 냉각·환기 장비를 제조하며 일본 냉각탑 시장에서 큰 점유율을 차지하고 있다. 냉각탑의 부품을 교체할 때는 기존 설치에 어떤 사양이 적용됐는지 확인해야 한다. 같은 모델이나 부품 이름으로 검색해도 도면이 여러 개 나올 수 있는데, 70년 넘게 고객과 설치 시점에 맞춰 장비 사양을 달리해 왔기 때문이다. 종이 문서로 보관하던 시절에는 원하는 도면을 찾는 데 반나절이 걸리기도 했다.
자료를 디지털화한 뒤에도 엔지니어가 어떤 이름이나 번호로 검색할지, 파일이 어디 있는지 알아야 했다. 특히 경험이 적은 직원은 숙련자에게 검색 방법을 묻거나 관련 정보를 하나씩 대조해야 했다. 새 시스템에서는 도면·부품 번호를 직접 입력하거나 도면·부품 목록의 이미지 또는 PDF를 올릴 수 있다. 목록을 캡처한 이미지를 넣으면 부품 번호를 일일이 입력하지 않아도 시스템이 번호를 읽어 관련 도면을 찾아준다. 비슷한 설계의 도면도 검색 결과에 포함되며, 엔지니어는 냉각탑 사양과 과거 교체 기록을 확인해 맞는 도면을 고른다.
도면 검색에 이어 검토 자동화도 개발
쿠켄은 리커시브와 함께 자사 도면 자료와 현장 엔지니어의 의견을 반영해 검색 시스템과 현장용 앱을 구축했다. 여러 AI 모델을 도면에 적용해 필요한 정보를 얼마나 정확히 읽는지와 비용을 비교했고, 오픈AI 모델이 두 기준에서 좋은 성능을 보였다고 설명했다. 오픈AI API를 이용하면서 검색 기능을 앱에 직접 넣을 수 있는 유연성도 확보했다는 것이다. 쿠켄은 검색 도구를 사용하고 시험한 결과를 토대로, 도면을 찾는 데 드는 시간을 1년 동안 약 90% 줄일 수 있을 것으로 예상했다. 이는 이미 확인된 절감률이 아니라 회사의 기대치다.
검색 시간이 줄면서 엔지니어들은 도면을 검토하고 수리 방법을 고민하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됐다. 쿠켄에 따르면 숙련 엔지니어들은 절약한 시간 일부를 신입 직원 지도에 활용하고, 신입 직원도 이전보다 다양한 업무를 독립적으로 맡고 있다. 앱에서 도면을 확인할 수 있어 출력 비용도 줄어든다. 다카쓰구 나라키 쿠켄 인더스트리즈 공장장 겸 이사는 직원들이 시도하고 싶었던 일을 할 시간과 새로운 과제를 맡을 여유가 생겨 동기 부여가 됐다고 말했다.
회사는 협력업체가 작성한 도면을 사양과 대조하는 AI 도구도 개발하고 있다. 현재는 엔지니어가 도면을 눈으로 살펴 사양이나 수량이 맞지 않는 부분을 찾지만, 새 도구는 차이를 표시해 검토를 빠르게 하고 놓칠 수 있는 오류를 찾는 것을 목표로 한다. 시제품 시험에서는 AI가 표시한 문제의 약 90%가 실제 불일치였다고 쿠켄은 밝혔다. 양산에 들어갈 경우 도면 검토 시간을 크게 줄일 수 있을 것으로 회사는 기대하고 있다. 나라키 공장장 겸 이사는 제조업체가 다음 세대에 기술을 전하는 데 오픈AI 기술이 도움이 될 수 있다고 말했다.