AI 경쟁의 무게중심은 모델 출시 자체에서 추론 비용·실측 성능·연산 인프라의 수익성으로 옮겨가고 있으며, 가격표와 벤치마크만으로는 실제 효율을 판단하기 어렵다. 동시에 대화 데이터의 증거화와 미중 기업을 둘러싼 법적 조치는 AI 사업의 확장성이 데이터 거버넌스와 지정학적 절차에 좌우됨을 드러낸다.
GPT-6.1 테라, 토큰 단가는 낮아도 작업 비용은 역전
GPT-6.1 테라는 100만 토큰당 요율을 낮췄지만, 추론 설정에 따라 실제 작업 비용이 역전된다. 기업은 토큰 단가만 보지 말고 과업별 추론량과 성능을 반영해 총비용을 비교해야 한다.
챗GPT 대화 기록, 미국 법원마다 증거 공개 판단 엇갈려
미국 법원은 저작권 소송에서 익명화된 챗GPT 대화 2000만 건 제출을 명령했지만, 다른 법원은 소환장을 취소하거나 소송준비자료 보호를 인정했다. 판결이 엇갈리며 기업의 대화 기록 보존·공개 정책과 이용자 프라이버시 부담이 커진다.
GPU 임대료 헤지 파생상품, 유동성과 가격 괴리가 변수
룩소르는 GPU 임대료 하락을 헤지하는 장외 파생상품을 출시했지만, 물리적 연산 예약이 아닌 호가지수 기반 스와프다. 유동성 부족과 실제 임대료와 지수 간 베이시스 리스크가 남아 안정적 수익 보장으로 볼 수 없다.
GPT-6.1 테라 144회 비교, 짧은 코딩은 동률·응답 속도는 차이
한국어 84회와 코딩 60회 응답을 비교한 실측에서 짧은 코딩은 100% 동률 통과였고, 응답 시간은 7.1초 차이가 났다. 한국어 자동 채점의 오탐 23건은 벤치마크 결과를 그대로 제품 선택에 적용하기 어렵다는 점을 보여준다.
알리바바, 로비 제한 가처분 승리에도 블랙리스트 다툼 지속
미 법원은 알리바바 로비업체 고객사에 대한 국방부 계약 제한을 막는 예비금지명령을 내렸지만, 블랙리스트 지정을 뒤집지는 않았다. 로비스트 수십 명과 계약을 끝낸 가운데, 이번 결정은 절차적 승리일 뿐 제재 해소나 근본적 변화로 볼 수 없다.
