온라인 강의 과정이 공개됐다. 미국 에너지부는 미국 전력망이 전력 수요 급증과 극한기상 빈도 상승, 데이터센터의 전력 수요 확대 등의 영향으로 한계에 가까워졌다고 설명했다. 수요·발전 방식이 빠르게 변하는 상황에서 초 단위 균형이 요구되고, 스마트미터와 제어 시스템 확대로 디지털 취약성도 커졌다는 지적이 나온다. IEEE 교육 활동과 IEEE 전력에너지학회(IEEE Power & Energy Society)는 8월 6일 온라인 ‘Artificial Intelligence for Power and Energy Systems’ 과정 프로그램을 내놓았다. 커리큘럼은 안전, 자산 보존, 엄격한 신뢰성 기준을 중심으로 전력 시스템 엔지니어·유틸리티 관리자·데이터 과학자 대상의 실무 전환을 다루며, 테네시대(노크스빌) 전기·컴퓨터공학 교수인 팡싱 리(프랜) 교수가 개발했다. 과정은 AI 기초, 그리드 제어 가속, 예측 및 데이터 분석, 물리 법칙을 반영한 ‘안전 AI’ 등 5개 모듈로 구성됐다.