블로그 blog.sydorets.com의 글은 AI를 활용한 소프트웨어 개발이 스테이크를 굽는 것처럼 쉬워 보이지만, ‘진짜로 좋은 결과’를 내기엔 별도 역량이 필요하다고 주장했다. 글은 AI가 레시피를 따라 팬에 올리고 뒤집는 과정처럼 코드를 빠르게 반복 생성할 수는 있지만, 무엇을 원하는지 ‘알지’ 못한다고 설명했다. 이어 모델이 만족스러운 산출물을 줄 때도 있지만, 숯에 타임을 얹은 뒤 미디엄레어라고 자신 있게 속이는 것처럼 결과가 목표와 어긋날 수 있다고 비유했다. 글은 시장에서 같은 AI 조리법을 채택한 프리미엄 제품과 대행, 코딩 보조 도구를 찾게 되지만, 품질 판단과 요구사항 정의, 테스트·피드백으로 ‘맛’을 검증하는 일은 개발자의 몫이라고 강조했다. 결국 AI로 반복 작업을 줄이고 시작점을 얻되, 소프트웨어가 어떻게 작동하는지 이해하고 스스로 기준을 세워야 좋은 소프트웨어를 만들 수 있다는 결론이다.
