타입세이프 AI(TypeSafe AI)가 스텔스 모드에서 나와 소프트웨어에 직접 탑재할 수 있는 의사결정형 AI 모델 ‘제브(Jev)’를 앞세우고 4000만달러의 시드 투자를 유치했다. 제브는 대화형 문장 대신 확률·신뢰도 등이 포함된 구조화된 답변을 내놓도록 설계됐다. 실리콘앵글은 17일 타입세이프 AI가 스텔스 모드에서 나왔다고 보도했다.
제브, 대화 대신 구조화된 판단 제공
미국 샌프란시스코에 기반을 둔 타입세이프 AI는 개발자가 규칙만으로 처리하기 어려운 판단 업무에 제브를 활용할 수 있다고 설명했다. 제브는 예·아니오 확률, 사전에 정한 목록에서의 선택, 특정 척도에 따른 점수 등 소프트웨어가 바로 처리할 수 있는 형식으로 결과를 반환한다. 각 판단에는 확률과 신뢰도 수치가 함께 제공돼 애플리케이션이 자동 진행, 추가 정보 요청, 사람의 검토 의뢰 중 하나를 정할 수 있다.
회사는 기존 대규모언어모델이 사람과 자연스럽게 대화하도록 최적화된 특성 때문에 생산 환경에서는 일관성이 떨어질 수 있다고 지적했다. 그럴듯하지만 틀린 정보를 내놓거나 요청마다 처리 방식이 달라지고, 불확실한 답을 확신에 차서 제시할 수 있다는 이유에서다. 디오고 알메이다 타입세이프 AI 최고경영자는 포브스에 인기 생성형 AI 모델이 “사람을 만족시키는 데 초인적인 수준”이라며 인간을 위한 최적화가 소프트웨어에 그대로 적용될 때는 문제가 될 수 있다고 말했다. 제브는 보험 인수심사에서 부동산의 화재 발생 가능성을 추정하거나, 서비스 요청 분류·송장 평가·보안 경보 분류·AI 에이전트 결과 검토 등에 활용될 수 있다.
타입세이프 AI는 제브를 ‘시스템 원 모델(System One Model)’이라고 부르며 ‘보정된 판단을 위한 강화학습(Reinforcement Learning for Calibrated Decisions)’ 방식으로 훈련했다고 밝혔다. 한 번의 프롬프트에서 수백개의 판단을 병렬로 생성하고 이를 결정론적 코드와 결합해 더 큰 업무 흐름으로 구성할 수 있다는 설명이다. 병렬 처리 결과는 100밀리초 이내에 나올 수 있으며, 회사는 제브가 다른 프런티어 모델보다 최대 100배 빠르고 비용도 낮다고 주장했다. 웹사이트 기준 비용은 워크플로 1000개당 39센트로, 오픈AI(OpenAI)의 GPT-5.6 루나(GPT-5.6 Luna) 3.31달러와 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 하이쿠(Claude Haiku) 4.5 19.49보다 낮다. 자체 테스트에서는 비교 대상 언어모델보다 약 194배 빠르고 약 445배 저렴했다고 했지만, 이 수치는 외부 검증을 거치지 않았고 작업량·네트워크 위치·비교 방식에 따라 달라질 수 있다.
소프트웨어 내장형 AI 시장 겨냥
제브의 출력 형식이 제한돼도 판단의 정확성이 보장되는 것은 아니다. 다만 확률과 신뢰도 점수를 함께 제시해 모델이 높은 확신으로 오답을 내놓는 환각 위험을 줄이는 데 초점을 맞췄으며, 개발자는 자신의 데이터에서 신뢰도 점수가 실제 정확도와 얼마나 일치하는지 별도로 검증해야 한다. 회사는 언어모델이 문서 작성 같은 작업을 맡는 동안 제브가 통제 계층으로 작동하는 구조를 주요 기회로 보고 있다.
이번 투자 라운드는 딥테크 벤처캐피털 DCVC 매니지먼트(DCVC Management)가 주도했다. 포브스는 거래 내용을 아는 관계자를 인용해 타입세이프 AI의 기업가치가 2억달러로 평가됐다고 전했다. 2024년 설립된 이 회사는 오픈AI에서 인간 피드백을 통한 강화학습과 인스트럭트GPT, 챗GPT(ChatGPT), GPT-4 개발에 참여했던 알메이다 최고경영자가 공동 창업자 에리크 가프니, 사샤 셩과 함께 세웠다. DCVC의 제임스 하디먼 제너럴파트너는 제품에 대규모로 내장할 수 있을 만큼 AI를 신뢰성 있게 만드는 일이 남은 큰 과제 중 하나라고 평가했다. 제브는 현재 얼리 액세스 대기자 명단을 통해 이용할 수 있다.