데이터브릭스(Databricks)로 인한 AI 연구 토큰 비용 절감을 내건 닙블(Nimble)이 웹 검색 에이전트(Web Search Agents)를 7월 29일 출시했다. 실리콘앵글(SiliconANGLE)은 닙블이 고객의 도메인을 학습한 뒤 스스로 복잡한 웹 리서치 작업을 수행하는 제품이라고 전했다. 닙블은 범용 웹 검색이 생산용 에이전트에선 뭉뚱그린 결과를 내고 관련성 판단을 에이전트에 맡겨 불필요한 토큰과 페이지 처리 비용이 늘어난다고 설명했다. 자체 분석이 작업의 지식요건에 맞게 검색 전략을 조정하며, 독자 인덱스와 실시간 사이트 검색을 결합해 최신·세분화 정보를 제공한다는 구상이다. 닙블이 공개한 벤치마크에 따르면 답변 품질은 21포인트, 쿼리당 사용 토큰은 51% 줄었다. 제품은 닙블의 API와 소프트웨어 개발 키트, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)로 제공되며 무료 체험도 가능하다고 실리콘앵글은 전했다.